数字信号处理及应用
王华奎主编, Huakui Wang, 王华奎主编, 王华奎
1 (p1): 绪论
1 (p2): 0.1 什么是数字信号处理
3 (p3): 0.2 数字信号处理的特点
4 (p4): 0.3 本课程的性质、任务和重点内容
6 (p5): 第1章 离散时间信号与系统
6 (p6): 1.1 模拟信号数字处理方法
6 (p7): 1.1.1 采样定理
10 (p8): 1.1.2 A/D转换器
11 (p9): 1.1.3 采样信号的恢复
13 (p10): 1.1.4 D/A转换器
18 (p11): 1.2 离散时间信号——序列
19 (p12): 1.2.1 常用的序列
24 (p13): 1.2.2 序列的运算
32 (p14): 1.3 离散系统
33 (p15): 1.3.1 线性系统
33 (p16): 1.3.2 时不变系统
35 (p17): 1.3.3 线性时不变系统的串并联系统
37 (p18): 1.3.4 系统的因果性与稳定性
39 (p19): 1.3.5 系统的差分方程描述
43 (p20): 1.4 离散时间傅里叶变换(DTFT)
43 (p21): 1.4.1 离散时间傅里叶变换的定义
45 (p22): 1.4.2 离散时间傅里叶变换的性质
52 (p23): 1.5 z变换
52 (p24): 1.5.1 z变换的定义及收敛域
58 (p25): 1.5.2 z变换的主要性质
60 (p26): 1.5.3 z逆变换
66 (p27): 1.5.4 z变换与z逆变换的MATLAB实现
69 (p28): 1.5.5 z变换、傅里叶变换、拉普拉斯变换的关系
72 (p29): 1.6 离散时间系统的频域分析
72 (p30): 1.6.1 系统函数
76 (p31): 1.6.2 频率响应
81 (p32): 本章小结
83 (p33): 习题
88 (p34): 第2章 离散傅里叶变换(DFT)
88 (p35): 2.1 傅里叶变换的几种形式
90 (p36): 2.2 离散傅里叶级数(DFS)
90 (p37): 2.2.1 离散傅里叶级数的推导
95 (p38): 2.2.2 离散傅里叶级数与z变换及DTFT之间的关系
96 (p39): 2.2.3 离散傅里叶级数的性质
98 (p40): 2.3 离散傅里叶变换(DFT)
98 (p41): 2.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
103 (p42): 2.3.2 离散傅里叶变换与z变换及DTFT之间的关系
105 (p43): 2.3.3 离散傅里叶变换的性质
119 (p44): 2.4 利用DFT进行频谱分析
119 (p45): 2.4.1 频谱分析步骤及误差分析
126 (p46): 2.4.2 频谱分析的参数选择
127 (p47): 本章小结
128 (p48): 习题
131 (p49): 第3章 快速傅里叶变换(FFT)
131 (p50): 3.1 引言
131 (p51): 3.1.1 寻求DFT快速算法的必要性
132 (p52): 3.1.2 减小DFT运算量的途径
135 (p53): 3.2 时间抽取FFT算法
135 (p54): 3.2.1 算法推导
140 (p55): 3.2.2 时间抽取FFT算法的特点
141 (p56): 3.3 频率抽取FFT算法
141 (p57): 3.3.1 算法推导
144 (p58): 3.3.2 频率抽取FFT算法的特点
146 (p59): 3.4 IDFT的快速算法(IFFT)
146 (p60): 3.4.1 IFFT算法
147 (p61): 3.4.2 利用FFT程序求IFFT的方法
148 (p62): 3.5 线性调频z变换(CZT)算法
148 (p63): 3.5.1 基本原理
149 (p64): 3.5.2 CZT算法的要点
151 (p65): 3.5.3 CZT算法的特点
152 (p66): 3.6 用MATLAB计算信号的DFT和IFFT
157 (p67): 3.7 快速傅里叶变换的应用
157 (p68): 3.7.1 用FFT计算线性卷积
163 (p69): 3.7.2 用FFT计算线性相关
163 (p70): 3.7.3 几个FFT应用实例
169 (p71): 本章小结
169 (p72): 习题
172 (p73): 第4章 数字滤波网络
172 (p74): 4.1 数字滤波器的表示方法
173 (p75): 4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构
173 (p76): 4.2.1 直接型
174 (p77): 4.2.2 级联型
175 (p78): 4.2.3 并联型
176 (p79): 4.3 FIR数字滤波器的基本网络结构
176 (p80):…
1 (p2): 0.1 什么是数字信号处理
3 (p3): 0.2 数字信号处理的特点
4 (p4): 0.3 本课程的性质、任务和重点内容
6 (p5): 第1章 离散时间信号与系统
6 (p6): 1.1 模拟信号数字处理方法
6 (p7): 1.1.1 采样定理
10 (p8): 1.1.2 A/D转换器
11 (p9): 1.1.3 采样信号的恢复
13 (p10): 1.1.4 D/A转换器
18 (p11): 1.2 离散时间信号——序列
19 (p12): 1.2.1 常用的序列
24 (p13): 1.2.2 序列的运算
32 (p14): 1.3 离散系统
33 (p15): 1.3.1 线性系统
33 (p16): 1.3.2 时不变系统
35 (p17): 1.3.3 线性时不变系统的串并联系统
37 (p18): 1.3.4 系统的因果性与稳定性
39 (p19): 1.3.5 系统的差分方程描述
43 (p20): 1.4 离散时间傅里叶变换(DTFT)
43 (p21): 1.4.1 离散时间傅里叶变换的定义
45 (p22): 1.4.2 离散时间傅里叶变换的性质
52 (p23): 1.5 z变换
52 (p24): 1.5.1 z变换的定义及收敛域
58 (p25): 1.5.2 z变换的主要性质
60 (p26): 1.5.3 z逆变换
66 (p27): 1.5.4 z变换与z逆变换的MATLAB实现
69 (p28): 1.5.5 z变换、傅里叶变换、拉普拉斯变换的关系
72 (p29): 1.6 离散时间系统的频域分析
72 (p30): 1.6.1 系统函数
76 (p31): 1.6.2 频率响应
81 (p32): 本章小结
83 (p33): 习题
88 (p34): 第2章 离散傅里叶变换(DFT)
88 (p35): 2.1 傅里叶变换的几种形式
90 (p36): 2.2 离散傅里叶级数(DFS)
90 (p37): 2.2.1 离散傅里叶级数的推导
95 (p38): 2.2.2 离散傅里叶级数与z变换及DTFT之间的关系
96 (p39): 2.2.3 离散傅里叶级数的性质
98 (p40): 2.3 离散傅里叶变换(DFT)
98 (p41): 2.3.1 从离散傅里叶级数到离散傅里叶变换
103 (p42): 2.3.2 离散傅里叶变换与z变换及DTFT之间的关系
105 (p43): 2.3.3 离散傅里叶变换的性质
119 (p44): 2.4 利用DFT进行频谱分析
119 (p45): 2.4.1 频谱分析步骤及误差分析
126 (p46): 2.4.2 频谱分析的参数选择
127 (p47): 本章小结
128 (p48): 习题
131 (p49): 第3章 快速傅里叶变换(FFT)
131 (p50): 3.1 引言
131 (p51): 3.1.1 寻求DFT快速算法的必要性
132 (p52): 3.1.2 减小DFT运算量的途径
135 (p53): 3.2 时间抽取FFT算法
135 (p54): 3.2.1 算法推导
140 (p55): 3.2.2 时间抽取FFT算法的特点
141 (p56): 3.3 频率抽取FFT算法
141 (p57): 3.3.1 算法推导
144 (p58): 3.3.2 频率抽取FFT算法的特点
146 (p59): 3.4 IDFT的快速算法(IFFT)
146 (p60): 3.4.1 IFFT算法
147 (p61): 3.4.2 利用FFT程序求IFFT的方法
148 (p62): 3.5 线性调频z变换(CZT)算法
148 (p63): 3.5.1 基本原理
149 (p64): 3.5.2 CZT算法的要点
151 (p65): 3.5.3 CZT算法的特点
152 (p66): 3.6 用MATLAB计算信号的DFT和IFFT
157 (p67): 3.7 快速傅里叶变换的应用
157 (p68): 3.7.1 用FFT计算线性卷积
163 (p69): 3.7.2 用FFT计算线性相关
163 (p70): 3.7.3 几个FFT应用实例
169 (p71): 本章小结
169 (p72): 习题
172 (p73): 第4章 数字滤波网络
172 (p74): 4.1 数字滤波器的表示方法
173 (p75): 4.2 IIR数字滤波器的基本网络结构
173 (p76): 4.2.1 直接型
174 (p77): 4.2.2 级联型
175 (p78): 4.2.3 并联型
176 (p79): 4.3 FIR数字滤波器的基本网络结构
176 (p80):…
Категорії:
Рік:
2009
Видання:
2009
Видавництво:
北京:高等教育出版社
Мова:
Chinese
ISBN 10:
7040281309
ISBN 13:
9787040281309
Файл:
PDF, 73.87 MB
IPFS:
,
Chinese, 2009