走向 TENSORFLOW 2·0 深度学习应用编程快速入门

封面 1
书名 2
版权 3
前言 4
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封底 170 1 (p1): 第1章 Python基础编程入门
1 (p1-1): 1.1 Python的历史
1 (p1-1-1): 1.1.1 Python版本的演进
2 (p1-1-2): 1.1.2 Python的工程应用情况
2 (p1-2): 1.2 Python的基本数据类型
6 (p1-3): 1.3 Python数据处理工具之Pandas
7 (p1-3-1): 1.3.1 数据读取和存储
8 (p1-3-2): 1.3.2 数据查看和选取
11 (p1-3-3): 1.3.3 数据处理
14 (p1-4): 1.4 Python图像处理工具之PIL
14 (p1-4-1): 1.4.1 PIL简介
14 (p1-4-2): 1.4.2 PIL接口详解
18 (p1-4-3): 1.4.3 PIL图像处理实践
21 (p2): 第2章 TensorFlow 2.0快速入门
21 (p2-1): 2.1 TensorFlow 2.0简介
22 (p2-2): 2.2 TensorFlow 2.0环境搭建
22 (p2-2-1): 2.2.1 CPU环境搭建
23 (p2-2-2): 2.2.2 基于Docker的GPU环境搭建
25 (p2-3): 2.3 TensorFlow 2.0基础知识
25 (p2-3-1): 2.3.1 TensorFlow 2.0 Eager模式简介
26 (p2-3-2): 2.3.2 TensorFlow 2.0 AutoGraph简介
26 (p2-3-3): 2.3.3 TensorFlow 2.0低阶API基础编程
32 (p2-4): 2.4 TensorFlow 2.0高阶API（tf.keras）
32 (p2-4-1): 2.4.1 tf.keras高阶API概览
34 (p2-4-2): 2.4.2 tf.keras高阶API编程
36 (p3): 第3章 基于CNN的图像识别应用编程实践
36 (p3-1): 3.1 CNN相关基础理论
36 (p3-1-1): 3.1.1 卷积神经网络概述
36 (p3-1-2): 3.1.2…