Теоретический минимум по Big Data. Всё, что нужно знать о больших данных
Анналин Ын, Кеннет Су
Cегодня Big Data — это большой бизнес.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Нашей жизнью управляет информация, и извлечение выгоды из нее становится центральным моментом в работе современных организаций. Неважно, кто вы деловой человек, работающий с аналитикой, начинающий программист или разработчик, «Теоретический минимум по Big Data» позволит не утонуть в бушующем океане современных технологий и разобраться в основах новой и стремительно развивающейся отрасли обработки больших данных.
Хотите узнать о больших данных и механизмах работы с ними? Каждому алгоритму посвящена отдельная глава, в которой не только объясняются основные принципы работы, но и даются примеры использования в реальных задачах. Большое количество иллюстраций и простые комментарии позволят легко разобраться в самых сложных аспектах Big Data.
Категорії:
Рік:
2019
Видання:
1
Видавництво:
Питер
Мова:
russian
Сторінки:
208
ISBN 10:
5446110404
ISBN 13:
9785446110407
Серії:
Библиотека программиста
Файл:
PDF, 4.00 MB
IPFS:
,
russian, 2019
Litres
Чи бажаєте додати книгарню? Зв'яжіться з нами за support@z-lib.do
Конвертуйте файли
Більше результатів пошуку
Інші переваги 
Ключові фрази
Пов’язані вибірки
